在之前的分享中，跟大家分享了AOI是什么以及AOI光源原理，从今天开始，汉兴科技将会分享AOI检测设备的算法有哪些，我们将会做成几个系列的文章，逐一对这些AOI算法进行介绍，希望大家对AOI算法有基础性的了解。
AOI检测算法，顾名思义，就是指图像处理技术，能够反馈AOI的检测能力。AOI检测算法，分为图像统计建模算法、灰阶处理算法和图像色彩分析算法等。今天为大家带来的是算法详解系列之图像统计建模算法。
图像统计建模算法，为汉兴专用的检测算法，几乎应用所有检测领域。AOI统计建模是通过学习一系列OK样板，观察图像变化并结合所有OK图像中看到的视觉偏差，找出元件外形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别OK与NG图像的能力。其在检测算法中的算法标志为“OTHER"。 在学习OK样板过程中主要解决如下三个问题:
A、元件外形应该像什么?
即元件的尺寸、形状、颜色和表面图案等。
B、元件会发生什么样的变化?
即元件的自然尺寸、形状、颜色和表面图案等变化规律。
C、元件外形会变化多少?
即元件的尺寸、形状、颜色、表面图案等变化多少是合理的。
最后得到的是一个综合了上述元素的介于OK与NG间用于测试的标准模型。
以上就是关于AOI检测设备的图像统计建模算法的简单介绍和说明，后面我们会持续输出其他算法的介绍，欢迎关注，有疑问欢迎留言交流，越分享越成长。返回搜狐，查看更多